مرحبًا يا Skyleaders! 👋
إذا كنت ترغب في الارتقاء باستهدافك إلى المستوى التالي، فإن الجمع بين القوائم + إثراء الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل. يساعدك هذا النهج على بناء ملف تعريف العميل المثالي (ICP) بدقة عالية والوصول فقط إلى العملاء المحتملين الأكثر صلة.
في هذا الدليل، سنستعرض حالتي استخدام فعّالتين:
الحالة 1: الاستهداف القائم على الحسابات 🏢
هذا النهج مثالي عندما تريد البدء من الشركات أولًا، ثم العثور على الأشخاص المناسبين داخلها.
الخطوة 1: العثور على الشركات في Sales Navigator
ابدأ بإنشاء بحث مستهدف للغاية عن الشركات في Sales Navigator.
استخدم عوامل تصفية مثل:
- الكلمات الرئيسية
- حجم الشركة
- المجال
- الموقع
كلما كانت عوامل التصفية أكثر دقة، كانت نتائجك أفضل. 💡
الخطوة 2: استيراد الشركات إلى Skylead
بمجرد أن يصبح بحثك جاهزًا:
- انسخ عنوان URL الخاص بـ Sales Navigator
- انتقل إلى القوائم في Skylead
- الصق عنوان URL لاستيراد الشركات
سيستورد Skylead تلقائيًا جميع الشركات من بحثك.
الخطوة 3: إثراء بيانات الشركة
استخدم خطوة إثراء الشركة لجمع بيانات إضافية مثل:
- نطاق الشركة
- الموقع الإلكتروني
- تفاصيل المجال
- بيانات أخرى ذات صلة عن الشركة
يمنحك هذا أساسًا متينًا لإجراء تحليل أعمق. يمكنك العثور هنا على دليل حول كيفية إثراء الشركة.
الخطوة 4: تصنيف الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي
والآن نصل إلى الجزء القوي—تصنيف الذكاء الاصطناعي.
أنشئ مطالبة للذكاء الاصطناعي تقوم بما يلي:
- زيارة الموقع الإلكتروني للشركة
- تحليل أعمالها
- تحديد ما إذا كانت تتوافق مع مجال تخصصك
إليك بعض الأمثلة على ما يمكنك تصنيفه:
- B2B مقابل B2C
- شركة منتجات مقابل شركة خدمات
- مجال تخصص محدد (مثل وكالة تسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي)
- وضوح الأسعار (عامة مقابل مؤسسية)
- نطاق السعر (أعلى/أقل من X)
- مؤشرات التمويل (مثل أخبار الاستثمار الحديثة)
👉 الاحتمالات غير محدودة تقريبًا. يمكنك هنا العثور على دليل الإثراء باستخدام مطالبة الذكاء الاصطناعي.
الخطوة 5: استخراج الرؤى الأساسية
سيُرجع الذكاء الاصطناعي نقاط بيانات متعددة، لكنك تحتاج فقط إلى النقاط المهمة.
استخرج القيمة المحددة التي تهمك (مثل “B2B”) إلى عمود جديد.
الخطوة 6: تصفية ملف تعريف العميل المثالي
صَفِّ قائمتك الآن بناءً على معاييرك.
على سبيل المثال:
- الاحتفاظ بشركات B2B فقط
- إزالة كل ما عدا ذلك
في هذه المرحلة، تكون قد حددت ملف تعريف العميل المثالي (ICP) الخاص بك.
الخطوة 7: العثور على العملاء المحتملين وإطلاق الحملة 🚀
وأخيرًا:
- اعثر على العملاء المحتملين داخل تلك الشركات
- عيّنهم إلى حملتك
أنت الآن تستهدف العملاء المحتملين المؤهلين بدرجة عالية فقط. 💪
الحالة 2: الاستهداف القائم على جهات الاتصال 👤
هذا النهج مثالي عندما يكون لديك بالفعل عملاء محتملون (جهات اتصال) وترغب في تأهيلهم بشكل أكبر.
الخطوة 1: استيراد العملاء المحتملين
يمكنك البدء من:
- ملف CSV (مصدر خارجي)
- بحث LinkedIn الأساسي
حمّلهم أو استوردهم إلى قائمة في Skylead.
الخطوة 2: إثراء بيانات جهات الاتصال
استخدم إثراء جهات الاتصال للحصول على معلومات مفصلة مثل:
- المسمى الوظيفي
- الشركة الحالية
- الخبرة
- المهارات
- حتى منشوراتهم على LinkedIn
يمنحك هذا صورة كاملة عن كل عميل محتمل.
الخطوة 3: تصنيف العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي
استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل عملائك المحتملين وتصنيفهم.
إليك بعض الأمثلة الفعّالة للتصنيف:
- صنّاع القرار (الرئيس التنفيذي، المؤسس، رئيس القسم، المناصب التنفيذية العليا)
- القسم (المبيعات، التسويق، الموارد البشرية، وغير ذلك)
- الجنس (إذا كان ذا صلة بحالة الاستخدام الخاصة بك)
- الخبرة بناءً على الخبرة العملية والمهارات وقسم «نبذة»
- تقنيات أو خدمات محددة يعملون بها
- الشهادات أو المهارات
- سلوك النشر (مثل النشر حول موضوع معين)
الخطوة 4: استخراج البيانات ذات الصلة 📊
تمامًا كما هو الحال في التدفق القائم على الحسابات:
- استخرج النتيجة الأساسية من مخرجات الذكاء الاصطناعي
- احفظها في عمود جديد
مثال: «صانع قرار = نعم»
الخطوة 5: تصفية ملف تعريف العميل المثالي 🎯
صَفِّ قائمتك الآن بناءً على ذلك العمود الجديد.
احتفظ فقط بالعملاء المحتملين الذين يطابقون معاييرك وأزل الباقين.
أفكار أخيرة 💡
من خلال الجمع بين:
- القوائم
- إثراء الذكاء الاصطناعي
…يمكنك إنشاء استهداف دقيق للغاية وتجنب إضاعة الوقت على العملاء المحتملين غير ذوي الصلة. ⏳
سواء بدأت من الشركات أو جهات الاتصال، يساعدك هذا سير العمل على:
- تحديد ملف تعريف العميل المثالي بوضوح
- تحسين أداء الحملة
- زيادة معدلات الرد
جرّبه ودَع الذكاء الاصطناعي يتولى الجزء الأكبر من العمل نيابةً عنك. 😉
تعليقات
لا توجد تعليقات
الرجاء تسجيل الدخول لترك تعليق.